Resumen
Objetivo: Analizar los sentimientos acerca de la inmunoterapia alérgeno-específica en Twitter mediante el modelo VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner).
Métodos: Se utilizaron tweets relacionados con la inmunoterapia alérgeno-específica obtenidos a través del API (Application Programming Interface) de Twitter. Se incorporaron las palabras clave “allergy shot” en el período comprendido entre el 1 de enero de 2012 y el 31 de diciembre de 2022. Los datos obtenidos fueron procesados, eliminando las URL, nombres de usuarios, hashtags, espacios múltiples y tweets duplicados. Posteriormente, se realizó un análisis de sentimientos utilizando el modelo VADER.
Resultados: Se recolectaron 34,711 tweets, de los que se eliminaron 1928. De los 32,783 tweets restantes, se encontró que el 32.41% de los usuarios expresó un sentimiento negativo, el 31.11% un sentimiento neutral y el 36.47% un sentimiento positivo, con una media de polaridad de 0.02751 (neutral) a lo largo de los 11 años.
Conclusiones: La polaridad media de los tweets acerca de la inmunoterapia alérgeno-específica es neutral a lo largo de los 11 años analizados. Existe un aumento anual en la polaridad media positiva a lo largo de los años, sobre todo entre 2017, 2018 y 2022. La cantidad de tweets disminuyó con el tiempo.
Referencias
- Brożek JL, Bousquet J, Baena-Cagnani CE, Bonini S, Canonica GW, et al. Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma (ARIA) guidelines: 2010 revision. J Allergy Clin Immunol. 2010; 126(3):466-476. DOI: 10.1016/j.jaci.2010.06.047.
- Brożek JL, Bousquet J, Agache I, Agarwal A, Bachert C, et al. Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma (ARIA) guidelines-2016 revision. J Allergy Clin Immunol. 2017;140(4):950-958. DOI: 10.1016/j.jaci.2017.03.050.
- Canonica GW, Cox L, Pawankar R, Baena-Cagnani CE, Blaiss M, et al. Sublingual immunotherapy: World Allergy Organization position paper 2013 update. World Allergy Organ J. 2014;7(1):6. DOI: 10.1186/1939-4551-7-6.
- Egert-Schmidt A, Kolbe J, Mussler S, Thum-Oltmer S. Patients' compliance with different administration routes for allergen immunotherapy in Germany. Patient Prefer Adherence. 2014;8:1475-1481. DOI: 10.2147/PPA.S70326.
- Gehrt F, Xu Q, Baiardini I, Canonica GW, Pfaar O. Adherence in allergen immunotherapy: Current situation and future implications. Allergol Select. 2022; 6:276-284. DOI: 10.5414/ALX02318E.
- Lyu JC, Han EL, Luli GK. COVID-19 Vaccine-Related Discussion on Twitter: Topic Modeling and Sentiment Analysis. J Med Internet Res. 2021 23(6): e24435. DOI: 10.2196/24435.
- Alamoodi AH, Zaidan BB, Al-Masawa M, Taresh SM, Noman S, et al. Multi-perspectives systematic review on the applications of sentiment analysis for vaccine hesitancy. Comput Biol Med. 2021;139:104957. DOI: 10.1016/j.compbiomed.2021.104957.
- Nandwani P, Verma R. A review on sentiment analysis and emotion detection from text. Soc Netw Anal Min. 2021;11(1):81. DOI: 10.1007/s13278-021-00776-6.
- Hutto CJ, Gilbert E. VADER: A Parsimonious Rule-Based Model for Sentiment Analysis of Social Media Text. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media. 2014; 8(1): 216-225. DOI: https://doi.org/10.1609/icwsm.v8i1.14550
- Hoyte FC, Nelson HS. Recent advances in allergic rhinitis. F1000Res. 2018;7:1333. DOI: 0.12688/f1000research.15367.1.
- Liu S, Liu J. Public attitudes toward COVID-19 vaccines on English-language Twitter: A sentiment analysis. Vaccine. 2021;39:5499-5505. DOI: 10.1016/j.vaccine.2021.08.058.
- Monselise M, Chang CH, Ferreira G, Yang R, Yang CC. Topics and sentiments of public concerns regarding COVID-19 vaccines: social media trend analysis. Journal of Medical Internet Research. 2021;23(10):e30765. DOI: 10.2196/30765.
- Liew TM, Lee CS. Examining the Utility of Social Media in COVID-19 Vaccination: Unsupervised Learning of 672,133 Twitter Posts. JMIR Public Health and Surveillance. 2021;7(11):e29789. DOI: 10.2196/29789.

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