Pertinencia e impertinencia de los gráficos en investigación clínica

Autores/as

  • Ivonne Analí Roy García Unidad de Medicina Familiar 28 Del Valle, Instituto Mexicano del Seguro Social, Distrito Federal, México
  • Rodolfo Rivas-Ruiz Centro de Adiestramiento e Investigación Clínica, División de desarrollo de la investigación, Coordinación de Investigación en Salud. Instituto Mexicano del Seguro Social http://orcid.org/0000-0002-5967-7222
  • Marcela Perez-Rodriguez Centro de Adiestramiento e Investigación Clínica, División de desarrollo de la investigación, Coordinación de Investigación en Salud. Instituto Mexicano del Seguro Social http://orcid.org/0000-0003-3417-3201
  • Ricardo Berea-Baltierra División de desarrollo de la investigación, Coordinación de Investigación en Salud. Instituto Mexicano del Seguro Social. http://orcid.org/0000-0001-7322-859X
  • Jorge Moreno-Palacios Servicio de Urología, Hospital de Especialidades del Centro Médico Nacional Siglo XXI. Instituto Mexicano del Seguro Social http://orcid.org/0000-0001-9994-4922
  • Moisés Moreno-Noguez Unidad de Medicina Familiar 52, Órgano de Operación Administrativa Desconcentrada Regional, Estado de México Oriente. Instituto Mexicano del Seguro Social. http://orcid.org/0000-0002-8436-7015
  • Lino Palacios-Cruz 4Instituto Nacional de Psiquiatría Dr. Ramón de la Fuente, Subdirección de Investigaciones Clínicas, Ciudad de México http://orcid.org/0000-0001-9533-2996
  • Kingston Ureña-Wong Asociación para evitar la ceguera en México, Ciudad de México, México http://orcid.org/0000-0003-2408-0714

Palabras clave:

Estadística, Gráficos, métodos

Resumen

Los gráficos constituyen una ayuda visual que usan los artículos para resaltar los resultados de una investigación. Estos permiten ilustrar los resultados con el fin de hacerlos más claros. Los gráficos, al igual que las pruebas estadísticas, se seleccionan a partir del objetivo del estudio, de los tipos de variable y de los análisis estadísticos que se desee ilustrar. Entre los gráficos más usados en la práctica clínica son: los histogramas de frecuencia que ilustran a las variables cualitativas o frecuencias, los gráficos de error se usan para variables cuantitativas con distribución normal, el gráfico de cajas o gráfico de violín para variables cuantitativas de libre distribución y las curvas de supervivencia para las variables que incluyen la variable tiempo/persona.

Estos mismos gráficos pueden ser usados para ilustrar las comparaciones entre maniobras y desenlace dependiendo el tipo de variable que se analice. Cuando se comparan dos grupos y la variable dependiente es dicotómica se usan gráficos de bosque. Para los modelos multivariados los gráficos dependen del tipo de análisis, en el caso de la regresión logística se utiliza gráfico de árbol, para la regresión lineal el de dispersión y para los riesgos proporcionales de Cox se usan gráficos de supervivencia.

Si bien los gráficos pueden ser de gran utilidad, mal utilizados pueden mostrar diferencias dónde no las hay, provocando mal interpretación de los estudios. En este artículo complementaremos con ejemplos los temas abordados con anterioridad en los artículos de esta misma serie.

 

Palabras clave_ Estadística, Gráficos y métodos

Biografía del autor/a

Ivonne Analí Roy García, Unidad de Medicina Familiar 28 Del Valle, Instituto Mexicano del Seguro Social, Distrito Federal, México

Medico familiar, profesor titular de la residencia de medicina familiar, Unidad de Medicina Familiar 28 Del Valle, Instituto Mexicano del Seguro Social, Distrito Federal, México

Citas

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Publicado

2021-01-05

Número

Sección

Metodología de la Investigación