El protocolo de investigación V: el cálculo del tamaño de muestra
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Palabras clave

Investigación
Mediciones
métodos y teorías
Tamaño de la muestra

Resumen

El tamaño de la muestra se refiere al número de participantes que se incluirá en un estudio de investigación. Si se realiza adecuadamente el cálculo, no solamente se establecerán conclusiones con sustento estadístico y se limitarán los riesgos potenciales a los sujetos incluidos en la investigación, sino que además el estudio podrá planearse adecuadamente para optimizar costos económicos y tiempo. Para el cálculo del tamaño de la muestra se requiere información que debe estar sustentada en el protocolo de investigación; dicha información incluye que los objetivos (estudio descriptivo o para establecer diferencias), hipótesis (con magnitud y dirección) y escala de medición de la o las variables de desenlace estén bien planteadas, así como tener considerados los errores tipos I y II. En esta revisión se describe los requerimientos necesarios para el cálculo del tamaño de la muestra, incluyendo ejemplos en diseños de investigación clínica.

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Referencias

Chow S-C, Shao J, Wang H, editores. Sample size calculations in clinical research. Segunda edición. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC; 2008.

Gupta K, Attri J, Singh A, Kaur H, Kaur G. Basic concepts for sample size calculation: Critical step for any clinical trials! Saudi J Anaesth. 2016;10(3):328-331. DOI: http://dx.doi.org/10.4103/1658-354X.174918

Das S, Mitra K, Mandal M. Sample size calculation: Basic principles. Indian J Anaesth. 2016;60(9):652. DOI: http://dx.doi.org/10.4103/0019-5049.190621

Cleophas TJM, Zwinderman AH, Cleophas TF. Statistics applied to clinical trials [Internet]. Dordrecht, the Netherlands: Springer; 2006. Disponible en: http://site.ebrary.com/id/10129450

Matthews DE, Farewell VT. Using and understanding medical statistics. Tercera edición. Basel ; New York: Karger; 1996.

Indrayan A. Medical biostatistics. Segunda edición. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC; 2008.

Heidel RE. Causality in statistical power: Isomorphic Properties of measurement, research design, effect size, and sample size. Scientifica. 2016;2016:1-5. http://dx.doi.org/10.1155/2016/8920418

Villasís-Keever MA, Miranda-Novales MG. El protocolo de investigación II: diseños de investigación clínica. Rev Alerg Mex. 2016;63(1):80-90. Disponible en: http://revistaalergia.mx/ojs/index.php/ram/article/view/163

Miranda-Novales MG, Villasís-Keever MA. El protocolo de investigación. Parte I. Rev Alerg Mex. 2015;62(4):312-317. Disponble en: http://revistaalergia.mx/ojs/index.php/ram/article/view/129

Villasís-Keever MA, Miranda-Novales MG. El protocolo de investigación IV: las variables de estudio. Rev Alerg Mex. 2016;63(3):303-310. Disponible en: http://revistaalergia.mx/ojs/index.php/ram/article/view/199

Altman DG. Statistics and ethics in medical research: III How large a sample? Br Med J. 1980; 281(6251):1336-1338. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1714734/

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Derechos de autor 2017 Revista Alergia México

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